IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH
DOI:
https://doi.org/10.63604/javok.v2i2.54Kata Kunci:
Support Vector Machine, Harga Rumah, Outlier, Analisis Regresi, Multikolinearitas., Support Vector Machine, Harga Rumah, Outlier, Analisis Regresi, Multikolinearitas, Support Vector Machine Harga Rumah, Outlier, Analisis Regresi, Multikolinearitas, Support Vector Machine, Harga Rumah, Outlier, Analisis Regresi, MultikolinearitasAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga rumah di Amerika Serikat berdasarkan fitur-fitur seperti Avg. Area Income, Avg. Area House Age, Avg. Number of Rooms, dan Area Population. Dataset yang digunakan terdiri dari beberapa ribu entri tanpa ada missing value. Melalui eksplorasi data awal, ditemukan adanya korelasi yang signifikan antara sejumlah fitur dengan harga rumah. Outlier dianalisis dan dipertimbangkan dalam proses pemodelan. Algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan berbagai kernel diaplikasikan, di mana kernel Radial Basis Function (RBF) menunjukkan performa terbaik dan berhasil menjelaskan sebesar 70,78% variasi harga rumah. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi algoritma SVM dalam prediksi harga properti dan memberikan wawasan untuk analisis properti lebih lanjut.
Referensi
Alghushairy, O., Alsini, R., Soule, T., & Ma, X. (2021). A review of local outlier factor algorithms for outlier detection in big data streams. Big Data and Cognitive Computing, 5(1), 1–24. https://doi.org/10.3390/bdcc5010001
Alita, D., Fernando, Y., & Sulistiani, H. (2020). Implementasi Algoritma Multiclass Svm Pada Opini Publik Berbahasa Indonesia Di Twitter. Jurnal Tekno Kompak, 14(2), 86. https://doi.org/10.33365/jtk.v14i2.792
Azizah, N. (2017). Nur Azizah, 2017 IMPLEMENTASI D AN ANALISA WAKTU KOMPUTASI PAD A ALGORITMA RAND OM FOREST D ENGAN PARALLEL COMPUTING D I R Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu. 1–5.
Baak, M., Koopman, R., Snoek, H., & Klous, S. (2020). A new correlation coefficient between categorical, ordinal and interval variables with Pearson characteristics. Computational Statistics and Data Analysis, 152, 107043. https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.107043
Bank BTN. (2021). Riset: Harga Rumah Naik karena Permintaan Meningkat di Masa Pandemi. https://www.btn.co.id/en/Conventional/Informasi-yang-Anda-Butuhkan-Saat-Ini/Info/Artikel---Index-Harga-Rumah-HPI
El Morr, C., Jammal, M., Ali-Hassan, H., & El-Hallak, W. (2022). Support Vector Machine. International Series in Operations Research and Management Science, 334, 385–411. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16990-8_13
EMOTIVEPRO. (2019). Raw EEG. https://emotiv.gitbook.io/emotivpro/data_streams/raw_eeg
Fondy, H. W., Fajar, M., & Musdar, I. A. (2019). Implementasi Teori Support Vecto R Machine Untuk Memprediksi Harga Penjualan Laptop Asus. KHARISMA Tech, 1–9. https://jurnal.kharisma.ac.id/kharismatech/article/view/238%0Ahttps://jurnal.kharisma.ac.id/kharismatech/article/download/238/132
Huang, K., & Putra Purnoma, E. (2022). Support Vector Machine Algorithm. https://sis.binus.ac.id/2022/02/14/support-vector-machine-algorithm/
Jadhav, A., Pramod, D., & Ramanathan, K. (2019). Comparison of Performance of Data Imputation Methods for Numeric Dataset. Applied Artificial Intelligence, 33(10), 913–933. https://doi.org/10.1080/08839514.2019.1637138
Kementerian PUPR. (2019). Kementerian PUPR Siapkan Skema Penyediaan Rumah Bagi Generasi Milenial. https://pu.go.id/berita/kementerian-pupr-siapkan-skema-penyediaan-rumah-bagi-generasi-milenial
Lumbanraja, F. R., Saputra, R. A., Muludi, K., Hijriani, A., & Junaidi, A. (2021). Implementasi Support Vector Machine Dalam Memprediksi Harga Rumah Pada Perumahan Di Kota Bandar Lampung. Jurnal Pepadun, 2(3), 327–335. https://doi.org/10.23960/pepadun.v2i3.90
Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. Computer Engineering, Science and System Journal, 4(1), 78. https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11458
Ni Komang Sariasih, Komang Fridagustina Adnantara, & Laras Oktaviani. (2021). Pengaruh Rasio Likuiditas, Solvabilitas, Profitabilitas Dan Aktivitas, Terhadap Kebijakan Dividen Pada Perusahaan Property, Real Estate, and Building. Journal Research of Accounting, 3(1), 76–92. https://doi.org/10.51713/jarac.v3i1.46
Pedregosa, Fabian Varoquaux, G., Gramfort, A., & Michel, V. (2011). Univariate feature selection. https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html#univariate-feature-selection
Prabhu, D. (2023). No Title. https://www.kaggle.com/datasets/darshanprabhu09/housing-dataset-of-5000-people-staying-in-usa
Quang, T., Minh, N., Hy, D., & Bo, M. (2020). Housing Price Prediction via Improved Machine Learning Techniques. Procedia Computer Science, 174(2019), 433–442. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.06.111
Raihan-Al-Masud, M., & Rubaiyat Hossain Mondal, M. (2020). Data-driven diagnosis of spinal abnormalities using feature selection and machine learning algorithms. PLoS ONE, 15(2), 1–21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228422
Raja, P. S., & Thangavel, K. (2020). Missing value imputation using unsupervised machine learning techniques. In Soft Computing (Vol. 24, Issue 6). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04199-6
Ruhulessin, M. F. (2022). Walau Harga Rumah Terus Naik, Bubble Properti Diprediksi Tak Akan Terjadi. https://www.kompas.com/properti/read/2022/02/18/090000421/walau-harga-rumah-terus-naik-bubble-properti-diprediksi-tak-akan?page=all
SMF IT. (2017). Faktor-Faktor Penting yang Menyebabkan Harga Rumah Kian Melambung. https://www.hfis-smf.co.id/2017/11/faktor-faktor-penting-yang-menyebabkan-harga-rumah-kian-melambung/
Wahanani, H. E., Prami Swari, M. H., & Akbar, F. A. (2020). Case based Reasoning Prediksi Waktu Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Euclidean Distance dan Normalisasi Min-Max. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(6), 1279. https://doi.org/10.25126/jtiik.2020763880
Zhang, Y., Huang, J., Zhang, J., Liu, S., & Shorman, S. (2022). Analysis and prediction of second-hand house price based on random forest. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 7(1), 27–42. https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00052
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 I Wayan Pio Pratama

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.